深圳有钟表企业近1000家,全年钟表产量近8.17亿只,产值达115亿元人民币。如飞亚达、光大依波、天王、霸王等国内知名品牌都是在深圳生产制造。大多数企业以oem形式做代工各种功能的手表,只要市面上有的款式手表,在深圳几乎都能生产出来,这也算是手表之都深圳的一大特色。
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虽然现在人们消费水平不断提高,但有一些动辄十几万的手表对大部分消费者来说还是承担不起的。因此很多人会选择购买一些高仿表来佩戴,而高仿表行业也就应运而生。在手表之都深圳,高仿表非常多,几乎所有款式的手表都能生产出来。但是质量真的不敢恭维。
在批发市场一般高仿表批发价格在300左右,所有材质均为不锈钢材质,电子的在200左右。不同价格的高仿表主要差距在机芯上,国产机芯最便宜,日本机芯中档,瑞士机芯最贵。从外观来看高仿表虽然和真表相似度很高,但在一些细节处理上还是有差别。
就价格而言高仿表还是实惠的,但毕竟没有商品质量保障,想要长期佩戴的话还是购买真表较合适。
虽然我国每年生产钟表数量多,但价格都比较低廉,目前距离钟表强国还是有一定差距。作为手表之都的深圳如果将重心放在发展本地品牌手表,而不是制作高仿表,相信国内钟表业会有所发展。
芯东西4月10日消息,近期美国模拟AI芯片初创公司Areanna在微型机器学习峰会(tinyML Summit)上首次公开了其AI芯片架构。不同于一般的模拟AI芯片,该芯片通过采用SRAM阵列,在存储阵列内部集成了模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)。
简单来说,DAC就是把二进制码或BCD码表示的数字量转换为与其成正比的模拟量输出,而ADC则是将连续的模拟信号转换为数字信号。
但是这两种功能通常会在存内计算中占用绝大部分的芯片面积和功耗,因此在存储阵列中集成这两项功能可以进一步降低内存功耗,其计算性能也有了更大的提升空间,美国半导体杂志EE Times认为,该芯片可能会改变模拟计算技术。
一、曾获NSF种子资金,独特阵列设计或突破数据转换瓶颈
Areanna成立于2019年,以小企业创新研究(SBIR)赠款的形式获得了美国国家科学基金会(US National Science Foundation)的种子资金,总计22.5万美元。该公司在其架构上拥有两项专利。
Areanna的两位创始人Behdad Youssefi和Patrick Satarzadeh均出自电子仪器测量公司泰克(Tektronix),这两位创始人也是Areanna仅有的全职员工。
Areanna创始人Behdad Youssefi
此外,Areanna还有两名兼职工程师和数名顾问。在2020年,这家初创公司发布了具有一颗Tile的测试芯片,能够进行部分矩阵乘法。该芯片的基准功率效率为40 TOPS/W,运算密度为2 TOPS/mm2,每个内核的内存带宽为2 TB/s。
Areanna的测试芯片在一种被称为存内计算和量化(CQIM)的架构上运行。该架构基于模拟存内计算技术,与Mythic、Gyrfalcon等其他AI芯片初创公司的概念基本一致。但是,Areanna使用的是SRAM阵列,而不是常用的非易失性存储器,还配有一些独特的技术。
由于AI在边缘的优势,比如隐私、低延迟及对网络带宽的有效利用等,AI边缘设备的研究受到了越来越多的关注,但边缘设备的功耗一直是个大问题。存内计算就是芯片在内存中进行计算,可以减少内存访问的能量消耗,是AI边缘的解决思路之一。
Areanna的SRAM阵列设计是其核心技术的关键,该阵列在内部集成了ADC和DAC功能,释放了内存上的功耗和面积,也使芯片性能可以进一步提高。
传统的存内计算往往将DAC功能设计在每个行/输入上,在每个列/输出上使用ADC,根据Areanna的数据,这两项功能占据了芯片高达85%的功耗和98%的硅片面积。在tinyML Summit上,Behdad Youssefi称传统的模拟计算方法只是“用数据转换瓶颈取代了冯·诺依曼体系结构的内存瓶颈”。
而在Areanna的CQIM架构中,模数、数模转换是通过与计算相同的电路结构执行的,该结构被称为乘法位单元(multiplying bit-cells,MBCs)。
二、模拟信号完整度高,100%硬件利用率
虽然Areanna的芯片是基于模拟计算开发的,但是其电路几乎完全是数字化的,并且在制造中采用了数字处理技术。Youssefi曾对EE Times记者描述其模拟计算流程,该芯片通过从SRAM位单元读取权重参数,然后将其输入乘法器处理,再用金属电容器将信号转换为电荷,并垂直累加结果,即可进行模拟计算。
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