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实际上，Normandin被算法错误判定评分和裁员后投诉无门的遭遇绝对不是个例。 同样收到SYAM发出的解雇邮件的Flex司机大多认为亚马逊Flex司机的雇佣、解聘并没有真人操作，而都是依赖算法。同样收到这封邮件被解雇的还有一位有三个孩子的单亲妈妈Lira。
在过去递送8000多个包裹的过程中，她获得的评价一直都是“出色”。这些评价是亚马逊算法根据司机的可靠性、交付速度和服务质量对司机给出的评分。衡量标准大致是他们是否按时领取包裹，是否在预期时间窗口内交付包裹。简单来说，这个评价系统最看重的就是“准时”。 相对于Uber和Lyft的评价系统更看重服务、礼貌，亚马逊的单一维度评价让司机很难控制自己的命运，尤其是当他们常常遇到不可控的外部问题时。
Lira表示，她曾经在送货站外排队一小时，才领到要配送的包裹。有次，她向系统报告了轮胎在路上被扎了钉子，也没有遇到亚马逊派出其他送货员来取包裹，而是要求她将包裹送回配送站。 就是因为这次轮胎漏气导致的配送不及时，她的评级就从优秀降到了不合格。
就在被解雇前一天，她还收到系统分发的表扬信，告诉她她的评分非常好，是亚马逊最好的送货合作伙伴。但第二天，她就收到了邮件，告诉她因为她违反了服务条款，不再有资格继续参与亚马逊Flex送货计划。
当她和Normandin一样，在10天上诉期内尝试通过邮件上诉，却没有得到人工回复，只是和Normandin一样收到一封自动回复的表示对于延迟处理非常抱歉的“官话”搪塞。
最后，经过几轮发送申诉，机器人官话自动回复，申诉，自动回复的拉扯，她最终收到了和Normandin一样来自SYAM的邮件，告诉她已经审查了记录，仍然维持原判的结局。
在丢掉了这份唯一的工作后，她已经无法继续支付房屋贷款，和三个孩子面临巨大的生存危机。 同时，她也对亚马逊的人工智能算法感到愤怒，指责其过于冷漠，和缺乏必需的人工干预。
冰冷的算法支配着司机的人生
实际上，和Normandin、Lira猜测并无二致。亚马逊在Flex项目上的HR工作大多依赖于算法。而这种高度自动化对人类工作的监督、奖惩，甚至是裁员也是亚马逊对外毫不避讳的一点。
之所以能够成为全球第一的线上零售商，亚马逊的成功也依赖于算法。此前，他们利用算法来管理其线上数百万第三方商家，曾经也一度引发了不少被诬告的投诉。尽管有瑕疵，但算法带来的高效让亚马逊变得更加成功。
但当亚马逊将这种算法用于人力资源上，同时又不匹配足够的人工干预时，就显得过于冷冰冰。亚马逊在过去几年，越来越多地依赖算法来完成人力资源工作——管理仓库员工、监督合同工司机、甚至是办公室员工的表现。
熟悉这套人力资源战略的知情人对彭博社表示：贝索斯认为，机器能比人类更快、更准确地做出决策，从而降低人力资源成本，目前也是亚马逊运营的一大优势。
亚马逊从2015年就有了零工风格的Flex交付服务，当时对标的是Uber和Lyft的司机。在推出之初，亚马逊的标语大多和“做自己的老板”、“完成最后一公里送货”相关。目前，亚马逊送货越来越多的依赖于类似Uber司机的这种第三方个人配送。正是这些“零工”保证了人们能够准时在当日收到亚马逊包裹。根据媒体披露，这些零工每小时收入大概在25美金一小时。
但就在这些司机注册后，却发现所谓的“当自己的老板”实际上是被算法无时无刻监控的工作状态。算法会监督她们是否送货到站、是否在规定窗口完成了路线，是否将包裹放在了正确的位置、是否将包裹隐藏在花盆后面等等。亚马逊的算法会扫描大量反馈数据和性能模式，并决定接下来哪些司机获得更多快递单，哪些司机将被停用。
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