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在彭博社接触的15位Flex司机中,大约1/3表示自己被错误的解雇了。这15位员工都有一个共同的观点——亚马逊高度自动化的人力资源系统不足以适应当前司机每天要面对的现实挑战。一位接受采访的前经理表示:亚马逊公司层面知道将这种人力资源工作派发给机器算法会导致一些错误和误判。但亚马逊却认为,只要有足够的司机有兴趣加入Flex项目,这就不是事儿。在亚马逊看来,利用算法提高解雇效率比花钱请人调查错误并完成解雇合同工的工作,要便宜高效得多。
亚马逊的想法在逻辑上也许并没有错误。根据AppAnnie的数据,全球范围内,大约有400万名司机下载了这款App。单过去一个月,美国境内就有66万新用户加入了Flex计划,比去年同期增长了21%。
一位Flex项目相关的工程师表示:在亚马逊内部,Flex计划被认为是一个巨大的成功,其收益早已超过它所能带来的负面损害。“高管们知道这很糟糕,”但仍然没有计划改变它。 Flex项目对于亚马逊来说的确解决了巨大的司机缺口,帮亚马逊完成了最后一公里运送,打造了几乎完美的物流体系。但它的负面损害却都将伤害附加到了那些以Flex为生的零工身上——哪怕受到不公平待遇,却仍然只能和机器申诉,和机器对抗,之后再被机器踢皮球。
可以说,当Flex司机认为自己受到不公平待遇时,几乎没有任何申诉权利。如果他们想要申诉,还需要额外支付200美金提交仲裁,但很少有零工舍得这样做。
当另一位Flex司机被辞退后表示:人们没法满足算法的要求,因为总有大雪天气、泥泞的道路等外部因素让运送出现差池。当司机出现问题,这些算法和亚马逊员工并没有提供支持。“当你对抗的是机器,就不可能赢,所以甚至不想去尝试。”他悲观地回忆自己申诉过程中的遭遇。
当司机遭遇糟糕的评级时,他们提起申诉后甚至无法判断自己是否在和真人交流。虽然邮件偶尔有署名,但回复通常针对很多状况,而不是司机问出的特定问题。根据知情人描述,即使回复里有姓名,前几封邮件也很可能只是机器的回复。
其中会有少部分的情况能够最终等到人类经理参与处理。但这些处理往往并不专业。一位曾经在司机支持中心工作的前雇员表示,监督数百万司机的这些员工很多都只是兼职,且几乎没有接受过任何培训。
而正是这种冷冰冰的处理方式,让Normandin们最终委屈地接受了不公平的辞退待遇,甚至无法申诉,更不可能获得赔偿。
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