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2019年底，燧原科技发布了从启动项目研发到发布用时仅18个月的云端训练芯片邃思1.0，基于邃思1.0的云燧T10加速卡单精度算力高达20TFLOPS，以及AI推理加速卡云燧i10和配套的“驭算”软件平台。
而在两年后的今天，燧原科技在第二代新品系列中进行了四大核心的全新升级迭代，其计算能力、存储和带宽、互联能力较第一代训练产品有巨大提升，对超大规模的模型支持能力获得显著增强：
1、架构升级实现算力飞跃。邃思2.0进行了大规模的架构升级，新一代全自研的GCU-CARA全域计算架构，针对AI计算的特性进行深度优化，夯实了支持通用异构计算的基础；支持全面的计算精度，涵盖从FP32、TF32、FP16、BF16到INT8，并成为中国首款支持单精度张量TF32数据精度的AI芯片。
2、HBM2E存储带来海量吞吐。邃思2.0的中心是主芯片，在边缘有4颗三星最先进的存储芯片HBM2E，高配支持64GB内存，最大带宽达1.8TB/s。据悉，这是中国第一个支持世界最先进存储HBM2E和单芯片64GB内存的产品。
3、高速互联支撑算力扩展。新的计算架构带来了全新GCU-LARE全域互联技术——这是燧原专为人工智能训练集群研发的互联技术，提供双向300 GB/s互联带宽，支持数千张云燧CloudBlazer加速卡互联，实现优异的线性加速比。
4、不止是芯片，燧原也进行了全新软件调配，推出燧原科技自主知识产权的计算及编程平台驭算TopsRider。通过软硬件协同架构设计，充分发挥邃思2.0的性能；基于算子泛化技术及图优化策略，支持主流深度学习框架下的各类模型训练；利用Horovod分布式训练框架与GCU-LARE互联技术相互配合，为超大规模集群的高效运行提供解决方案。
另外，燧原科技推出与了合作伙伴（浪潮等）共同打造的全新产品品牌云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0，集合8192张云燧训练卡，可实现最高1.3E（130000T）的单精度智能算力集群。据悉，E（Exascale）级计算就是百万兆级的计算，是目前全球顶尖超算系统新的追逐目标。
在发布会上，燧原科技COO张亚林展示了T20与友商（英伟达V100、A100）的Benchmark对比跑分。
由图可见，云燧T20 TF32精度性能平均2.5倍于友商次旗舰。而在多类模型测试中，云燧T20与友商旗舰性能几乎不分伯仲，即6种测试项目中有4个超越了友商旗舰的性能表现。
张亚林强调，邃思2.0大幅提升了算力指标，升级后的驭算软件平台更加便捷易用和客户友好，燧原科技也可针对客户的场景和业务模型提供软件定制化服务和优化，打造差异化解决方案；而基于云燧T20和T21训练产品、GCU-LARE互联技术和新一代驭算，燧原科技可以打造超大规模的集群产品CloudBlazer Matrix，可有效降低AI超算集群的整体复杂度和成本。
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