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领创智信首席战略官Umair Javed分享了该公司人工智能技术加速海外发展时产生的思考。领创智信在学习人工智能技术并了解各个国家此方面学习能力时发现，不同国家和地区有各自的独特之处，存在细微差别。领创智信在以当地人为主的东南亚国家为当地客户提供可靠的信用评分，还帮助客户实现流程自动化的数字化转型；在较为成熟的欧洲市场，则为政府和信用咨询公司提供以人工智能技术、机器学习和大数据技术为支撑的信用评价体系，同时满足客户工作流程数字化的需求。
Umair Javed总结道，疫情以来，所有垂直市场都在加速成长，包括金融服务、电商、游戏、医疗等。人工智能和大数据技术能够解决电商公司面临的交易诈骗等问题，并满足其发展数字信用的迫切需求。当进行流程自动化和数字转型时，要尽力解决客户实际商业需求，包括基于计算机视觉技术的机器学习和人工智能能力，比如通过人工智能技术实现数字化或e-KYC功能。
元知智能研究院院长兼投资合伙人崔兴龙针对类脑智能与AI商业化发展的下一个十年提出了两条路径。一是继续结合行为神经生物学、认知科学，计算神经系统学，以计算建模为手段，受脑神经机制和认知行为机制启发，结合计算科学、知识库引擎、知识图谱、计算机工程学，通过软硬件协同创新，改进智能模型和算法，随着脑科学进一步发展和尝试，会给AI更具智能性的启发和借鉴，逐步趋近机器智能。二是基于“万物互联”所提供的海量的人与人、人与系统、系统与系统数据，以及不断发展的算力，以及技术和工程的手段不断丰富、改进和延伸现有的AI智能。
实在智能创始人兼CEO孙林君就该公司实践的“AI+RPA”数字员工案例进行了经验分享。孙林君表示，数字员工是AI落地的绝佳场景。人工智能技术可模拟感知与认知作为“大脑”，辅助服务运筹调度与质量管理，实现逼近甚至超过专家员工的智能决策，辅助提供业务解决方案；而RPA人机协作则作为“手脚”辅助或代替员工进行重复、机械的软件操作。这种解决方案将从30%的规则化人工替代演进到90%的智能替代。
强联智创创始人兼董事长秦岚在谈及医疗AI商业化时表示，医疗在作为国家基本保障行业的同时，具有高壁垒、强监管的特点。人工智能技术在医疗行业中落地时，第一步面临的必定是监管、取证、注册，证明其具有辅助诊断、治疗的效果，才能获得审批，这是商业化落地的基础。当下，医疗AI在效率提升到核心价值创造方面发展迅猛，已正式步入3.0时代。这个阶段亟待解决的第一个问题依然是监管与准入问题。秦岚认为，人工智能在医疗场景落地始终面临两个重要挑战，一是使用者和付费方诉求不同，二是各个决策落实到具体对象时影响差异甚大。
冰鉴科技副总裁谢旻旗认为，人工智能的发展历程是数据、算法和算力持续迭代的过程，产品能力的提升是三要素之间相互制约又相互促进的螺旋上升过程。人工智能技术助力金融机构智能化转型的场景包括信贷、理财、保险等。在信贷领域，人工智能技术有助于提升效率、降低风险，也有效缓解融资难、融资贵的问题。在数据安全管控日趋严格的当下，人工智能技术还能通过联邦学习技术打通数据孤岛，保护数据隐私，助力惠普金融。
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